「ではどうする？」を考えるのは人だった

そうやって識別系AIが見立てた状態から「対策」を考えるときに、ようやく人の出番です。状態を認識できても「だったらどうする？」が打ち出せなければ意味がありません。

そういう状態のメンバーに対して、どんなアドバイスをするのか、どんなサポートをしてあげるのかなど、問題の解決や理想の実現のために、「それではどうすればよいのか」はマネージャーが考えなければなりませんでした。

マネージャーとしての経験や知識によって、打ち出される対策が的を射ていたり、そうでなかったりしました。それが優秀な育成マネージャーとそうでない人の違いだったわけです。

AIがマネジメントを完結できるように

ところが、です。

生成系AIが出現したことによって「どうすればよいか」というアドバイスまでAIができるようになってしまいました。

メンバーの状態を情報としてインプットすれば、ChatGPTは彼らへのアドバイスを生み出せます。

今のところは発展段階であり、ベテランのマネージャーが「なるほど、それは思いつかなかった！」と思うようなアドバイスはほとんど出てきませんが、マネジメント初心者が思いつくよりは、基本的な対策をちゃんと網羅的に並べてくれるレベルには、既に到達しているように思います。

つまりメンバーを見立てて、アドバイスをすることが、それなりにAIで完結できるようになってきているということです。

うるさい上司よりもAIに頼るように

これが進めば待ち受けているのは、マネージャーへの相談の減少です。

自分の現状をわかってもらい、役立つ有益な情報を引き出すことができるようになれば、メンバーはもう、うるさい上司に声かけしなくなることでしょう（なんでもググれるようになった今、既に大昔より上司の存在価値は減っていますが）。

マネージャーからすれば、勝手にメンバーが物事を解決してくれるわけなので、ある意味負担軽減されるとも言えますが、その分、存在価値も減っていきます。

もし、このような状態になっていけば（いくでしょう）、マネージャーの役割はどう変わっていくのでしょうか。

意味を解説する人としての役割

AIの最大の問題は「説明不可能なブラックボックス」という点。

インプットからなぜそのアウトプットが導き出されたか、人間には直感的には理解できません。説明が不可能であれば、検証も不可能です。

「ChatGPTはたまに平気で嘘をつく」と言われていますが、出してきたアドバイスが嘘や間違いなのかどうか、なかなか判別できません。しかし、経験豊富なマネージャーならおかしいことに気づけます。

AI時代のマネージャーのひとつの役割はAIのアウトプットの見極めと、その理由の解説なのです。

スポーツ解説者が「なぜあのとき、あの選手はああいう判断をしたのか」「それはよかったのか」「あの行動にはどういう意味があるのか」などと、プレイヤーにもわからないこと（無意識なので）を説明するような役割なのかもしれません。

意思を鼓舞する人としての役割

AIのもうひとつの問題は意思がないことです。

AIがメンバーをどうしたいと思うことは（今のところ）ありません。意思を持っている人間が「こうしたい」と働きかけなければ、AIは大した働きをしません。

メンバーが自律的で、マネージャーがサポートせずともしっかりした意思を持てるなら問題ないのですが、若い人であればあるほど、なかなか「こうしたい」という意思を持てる人は少数です。

意思は刺激への反応として生じます。マネージャーはメンバーに「君ならどう思う？」「こうしてみては？」「こういうのもあるよ」といろんな球を投げることで、徐々にメンバーの意思が芽生えてくるのです。

このようにメンバーに意思を持つきっかけを作り、インスパイアすることはまだまだ人の役割ではないでしょうか。

AI時代のマネージャーにもまだまだやることはある

考えてみれば、情報を分析して常識的な解釈を生み出したり、そこからふつうに導き出される常識的な対策立案をしたりすることは、マネージャーの仕事の中で別にそれほど大事なことではないかもしれません。

AIがやってくれるなら、やってもらえばよいのではないかと思います。

一方で、仕事における森羅万象に意味を見出したり、人の心に火をつけて意思を引き出したりすることは、それと比べれば本質的に重要なことではないでしょうか。

これに注力できるのであれば、AI時代のマネージャーはさらに重要な価値を発揮できるのではないのではないかと思います。